Drive-to-Store : comment 366 et OKUBE ont obtenu un ROI web mobile inédit grâce à l’identifiant unique First-id

Mesurer l’efficacité d’une campagne drive-to-store est devenu un défi stratégique : les consommateurs passent du digital au magasin physique en permanence, les points de contact se multiplient, et les règles de confidentialité limitent la qualité des signaux.
Dans ce contexte, First-id, 366 et Smart Traffik (OKUBE) ont uni leurs forces pour démontrer qu’une mesure fiable, précise et omnicanale est enfin possible, même sur le web mobile, historiquement difficile à attribuer

Le contexte : un marché en pleine mutation

Quand l’identifiant devient instable ou disparaît (cookies qui expirent, navigateurs qui bloquent, environnement mobile…), la mesure s’effondre :

➞ une même personne peut être comptée comme plusieurs utilisateurs ;
➞ l’attribution d’une visite en magasin devient approximative ;
➞ le ROI perd en lisibilité ;
➞ le web mobile devient quasiment impossible à mesurer correctement.

Pour réussir un drive-to-store fiable, il faut un identifiant :
✅ stable,
✅ persistant,
✅ lisible par toutes les technologies,
✅ cross-device,
✅ open,

Dans ce contexte, l’activation server-side apparaît comme une réponse incontournable, mais elle reste souvent perçue comme complexe, longue et coûteuse.

La solution : un identifiant unique activé sur tout le parcours

Pour une campagne automobile menée sur 170 points de vente, 366 a activé l’identifiant unique First-id sur ses inventaires, permettant à OKUBE de mesurer, sans rupture, tout le cheminement utilisateur :

Cette approche déterministe réconcilie enfin online et offline, sans recourir à la modélisation approximative.

Les résultats : un saut de performance historique

✅ Activation en 3 clics, 10 minutes, directement depuis l’interface Edgee
✅ Aucun besoin de développeur : le SDK First-id est injecté automatiquement par Edgee côté edge computing.
✅ Plusieurs modes de configuration disponibles en fonction de votre politique de consentement
✅ Intégration 100 % first party, contournant les ad-blockers et les limitations imposées par Safari ou Brave.

Modélisation vs identification : le vrai levier

La modélisation statistique est utile… mais seulement si elle repose sur une base d’identification robuste.
Les géants du marché modélisent beaucoup, mais avec une couche d’opacité.
Avec First-id, l’approche est inverse :

Résultat : même les environnements historiquement “non mesurables” deviennent accessibles :
➞ web mobile,
➞ CTV,
➞ magasins physiques

Une collaboration qui change la donne

Cette campagne montre qu’en combinant :